ઓપન-એ.આઇ. : ટર્મિનેટર માટે એક સારાહ કોર્નર
Read in English
સારાહ કોન્નોર, મુવી ટર્મિનેટર ની નાયિકા. ટર્મિનેટરને ટક્કર આપવા માટે જન્મેલો પાત્ર, સમાન અમે ઓપન એઆઈ નામના અમારા કૃત્રિમ તારનાર કંપની પાસે છે. આર્ટિફિશ્યલ ઇન્ટેલિજન્સની વધતી જતી ધમકીઓમાંથી બચાવવા માટે, કૃત્રિમ એ.આઇ. ઍલ્ગોરિધમ્સ પર સંશોધન હાથ ધરે છે અને કૃત્રિમ બુદ્ધિ દુરુપયોગ અટકાવે છે.
ઓપન-એ.આઇ. એ બિન-નફાકારક કૃત્રિમ બુદ્ધિ સંશોધન કંપની છે અમારો ધ્યેય ડિજિટલ ઇન્ટેલિજન્સને એવી રીતે આગળ વધારવાનો છે કે જે સંપૂર્ણ રીતે માનવતાને ફાયદો થવાની શક્યતા છે, નાણાકીય વળતર ઉત્પન્ન કરવાની જરૂરિયાતથી સંતોષકારક નથી. અમારા સંશોધન નાણાકીય જવાબદારીઓથી મુક્ત હોવાથી, અમે સકારાત્મક માનવ અસર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકીએ છીએ.
કૃત્રિમ બુદ્ધિ હંમેશા આશ્ચર્યજનક ક્ષેત્ર છે. પ્રારંભિક દિવસોમાં, લોકો માનતા હતા કે અમુક કાર્યો (જેમ કે ચેસ) ને હલ કરવાથી અમને માનવીય સ્તરની ગુપ્ત માહિતીના એલ્ગોરિધમ્સ શોધવામાં મદદ મળશે. જો કે, દરેક કાર્યનો ઉકેલ લોકોને આશા કરતાં ઓછો સામાન્ય હતો (જેમ કે મોટી સંખ્યામાં ચાલ પર શોધ કરી).
છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં આશ્ચર્યજનક અન્ય સ્વાદ ધરાવે છે. દાયકાઓથી ઊંડાણપૂર્વક અભ્યાસ કરનારી એક એ.આઇ. તકનીક, વિવિધ પ્રકારની સમસ્યા ડોમેન્સમાં અત્યાધુનિક પરિણામો પ્રાપ્ત કરવાનું શરૂ કર્યું. દરેક સમસ્યા માટે હેન્ડ કોડને એક નવી અલ્ગોરિધમનો કરતાં ઊંડો અભ્યાસમાં, તમે આર્કિટેક્ચરો ડિઝાઇન કરો છો જે પોતાને તમે ફીડ કરેલા ડેટાના આધારે એક અલગ શ્રેણીના ગાણિતીક નિયમોમાં ફેરવી શકો છો.
આ અભિગમને પેટર્ન માન્યતા સમસ્યાઓ પરના ઉત્કૃષ્ટ પરિણામો મળ્યા છે, જેમ કે ઈમેજોમાં વસ્તુઓને ઓળખ્યા, મશીન અનુવાદ અને વાણી ઓળખ. પરંતુ અમે એ પણ જોવું શરૂ કર્યું છે કે કમ્પ્યુટર્સ સર્જનાત્મક, સ્વપ્ન અને વિશ્વનો અનુભવ કરવા માટે શું હોઈ શકે.
સંદર્ભ: પ્રસ્તાવના ઓપીએએઆઇ, 11 ડિસેમ્બર, 2015
ઓપન-એ.આઇ. એ બિન-નફાકારક કૃત્રિમ બુદ્ધિ સંશોધન કંપની છે અમારો ધ્યેય ડિજિટલ ઇન્ટેલિજન્સને એવી રીતે આગળ વધારવાનો છે કે જે સંપૂર્ણ રીતે માનવતાને ફાયદો થવાની શક્યતા છે, નાણાકીય વળતર ઉત્પન્ન કરવાની જરૂરિયાતથી સંતોષકારક નથી. અમારા સંશોધન નાણાકીય જવાબદારીઓથી મુક્ત હોવાથી, અમે સકારાત્મક માનવ અસર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકીએ છીએ.
કૃત્રિમ બુદ્ધિ હંમેશા આશ્ચર્યજનક ક્ષેત્ર છે. પ્રારંભિક દિવસોમાં, લોકો માનતા હતા કે અમુક કાર્યો (જેમ કે ચેસ) ને હલ કરવાથી અમને માનવીય સ્તરની ગુપ્ત માહિતીના એલ્ગોરિધમ્સ શોધવામાં મદદ મળશે. જો કે, દરેક કાર્યનો ઉકેલ લોકોને આશા કરતાં ઓછો સામાન્ય હતો (જેમ કે મોટી સંખ્યામાં ચાલ પર શોધ કરી).
છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં આશ્ચર્યજનક અન્ય સ્વાદ ધરાવે છે. દાયકાઓથી ઊંડાણપૂર્વક અભ્યાસ કરનારી એક એ.આઇ. તકનીક, વિવિધ પ્રકારની સમસ્યા ડોમેન્સમાં અત્યાધુનિક પરિણામો પ્રાપ્ત કરવાનું શરૂ કર્યું. દરેક સમસ્યા માટે હેન્ડ કોડને એક નવી અલ્ગોરિધમનો કરતાં ઊંડો અભ્યાસમાં, તમે આર્કિટેક્ચરો ડિઝાઇન કરો છો જે પોતાને તમે ફીડ કરેલા ડેટાના આધારે એક અલગ શ્રેણીના ગાણિતીક નિયમોમાં ફેરવી શકો છો.
આ અભિગમને પેટર્ન માન્યતા સમસ્યાઓ પરના ઉત્કૃષ્ટ પરિણામો મળ્યા છે, જેમ કે ઈમેજોમાં વસ્તુઓને ઓળખ્યા, મશીન અનુવાદ અને વાણી ઓળખ. પરંતુ અમે એ પણ જોવું શરૂ કર્યું છે કે કમ્પ્યુટર્સ સર્જનાત્મક, સ્વપ્ન અને વિશ્વનો અનુભવ કરવા માટે શું હોઈ શકે.
સંદર્ભ: પ્રસ્તાવના ઓપીએએઆઇ, 11 ડિસેમ્બર, 2015
Comments
Post a Comment